电传动履带式推土机再生制动控制策略的优化与仿真Optimization and Simulation of Regenerated Braking Control Strategy for Electric Power Driven Crawler Dozer
张晓辰;涂群章;潘明;冯霞;郑伟杰;
摘要(Abstract):
为解决电传动履带式推土机制动能量回收效率不高的问题,以电传动履带式推土机再生制动控制策略为研究目标,分析电传动系统关键部件的数学模型,在S imulink环境下建立电传动系统仿真平台,基于逻辑门限控制与模糊控制理论设计再生制动控制策略,利用粒子群算法对模糊控制器的隶属度函数进行优化。仿真结果表明,模糊控制策略的各项性能均优于逻辑门限控制策略(能量回收率提高6.74%,节油率提高11.76%),且经过粒子群算法优化后的模糊控制策略在能量回收方面有显著提升(比优化前提高7.06%),相关控制策略可为改善电传动履带式推土机燃油经济性提供参考。
关键词(KeyWords): 电传动履带车辆;再生制动;模糊控制策略;粒子群算法
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(51175511)
作者(Author): 张晓辰;涂群章;潘明;冯霞;郑伟杰;
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DOI:
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