电传动履带式推土机再生制动控制策略的优化与仿真Optimization and Simulation of Regenerated Braking Control Strategy for Electric Power Driven Crawler Dozer
张晓辰;涂群章;潘明;冯霞;郑伟杰;
摘要(Abstract)：
为解决电传动履带式推土机制动能量回收效率不高的问题,以电传动履带式推土机再生制动控制策略为研究目标,分析电传动系统关键部件的数学模型,在S imulink环境下建立电传动系统仿真平台,基于逻辑门限控制与模糊控制理论设计再生制动控制策略,利用粒子群算法对模糊控制器的隶属度函数进行优化。仿真结果表明,模糊控制策略的各项性能均优于逻辑门限控制策略(能量回收率提高6.74%,节油率提高11.76%),且经过粒子群算法优化后的模糊控制策略在能量回收方面有显著提升(比优化前提高7.06%),相关控制策略可为改善电传动履带式推土机燃油经济性提供参考。
关键词(KeyWords)： 电传动履带车辆;再生制动;模糊控制策略;粒子群算法
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(51175511)
作者(Author): 张晓辰;涂群章;潘明;冯霞;郑伟杰;
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DOI:
参考文献(References)：
- [1]O gorkiewicz R M.Electric transmission studies in france[J].Jane's International Defense R eview,1992(1):34-38.
- [2]陈泽宇.40吨级全电履带车辆电能分配与控制策略研究[D].北京:北京理工大学,2010:30-34.
- [3]孙逢春,张承宁.装甲车辆混合动力电传动技术[M].北京:国防工业出版社,2008:290-298.
- [4]赵迎生,赵又群,魏超.汽车联合制动系统动力分配系数优化[J].农业机械学报,2009,40(10):15-17.
- [5]邢杰.混合动力汽车遗传模糊控制策略和工况识别研究[D].北京:北京理工大学,2010:42-45.
- [6]闻新,周露,李东江.MATLAB模糊逻辑工具箱的分析与应用[M].北京:科学出版社,2001:14-16.
- [7]PAR SOPOULOS K E,VR AHATIS M N.Unified Particle Swarm O ptimization in Dynamic Environments[J].E-vo Works,2005,3449:590-599.
- [8]Brad Godell.Electro-thermal Chemical(ETC)Armament System Integration Intoa Combat Vehicle[J].IEEET-R AN SACTIO N S O N MAGN ETICS,2007(1):80-88.
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