工程机械

2008, No.416(06) 33-35+1

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改进的粒子群算法在挖掘机设计中的应用
Application of Improved PSO (Particle Swarm Optimization) to Excavator Design

赵辉;郭友寒;张春凤;

摘要(Abstract):

根据粒子群算法(PSO)的特点,在兼顾局部搜索能力的基础上对其进行了改进,提出一种粒子重生策略,从而提高全局优化能力。为了对算法进行检验,将之用于挖掘机工作装置的优化设计中。挖掘机工作装置的优化设计是一个复杂的多维非线性约束优化问题,在对实际约束进行化简的基础上,建立数学模型,并使用改进后的PSO算法进行了优化设计。经过对比表明,该方法切实可行。

关键词(KeyWords): 粒子群算法;重生策略;挖掘机;优化设计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 赵辉;郭友寒;张春凤;

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